Приводим клиентов из поиска Яндекса, Google и из ответов нейросетей. Делаем сайт видимым там, где клиент выбирает подрядчика. Начать можно с разовой GEO-оптимизации от 30 000 ₽, работа под ключ от 60 000 ₽ за 2 недели.
Яндекс показывает готовый ответ прямо на странице поиска. ChatGPT называет трёх подрядчиков, и пользователь до сайта не доходит. SEO старого формата работает всё хуже.
AI Overviews в Google и Нейро-ответы в Яндексе показывают сводку прямо в выдаче: пользователь читает ответ и не переходит на сайт. По оценкам исследований, уже около половины поисковых запросов заканчиваются без клика.
На вопрос «какое агентство выбрать» нейросеть называет 3-5 имён. Если вас там нет, клиент выбирает из названных и до вашего сайта не доходит: у него уже есть кандидаты.
У сайтов без работы над видимостью бесплатный трафик из поиска за год заметно падает: часть переходов забирают готовые ответы на странице поиска. При этом реклама год от года дорожает. Бесплатный канал сжимается с двух сторон, и это можно предупредить.
Не отчёт для галочки, а конкретные правки в коде и текстах сайта. Работаем сразу по двум направлениям: обычный поиск и нейросети.
Скорость и Core Web Vitals, индексация, robots и sitemap, чистка дублей и битых ссылок. Сайт быстрый и понятный роботам Яндекса и Google.
Ядро под коммерческие запросы, title, description и H1 на ключевых страницах. Каждая страница отвечает своему запросу, а не размывается.
Ссылки внутри сайта ведут на самые важные разделы и собирают на них вес. Так Яндексу и Google проще понять сайт и выше поднять его в поиске.
Позиции по 50-200 запросам в Яндексе и Google, подключение Вебмастера и Search Console. Видно, откуда пришли посетители и куда растёт трафик.
JSON-LD – это скрытая разметка, которая объясняет роботам, что на странице: услуга, цена, ответы на вопросы, шаги. Нейросети берут эти данные почти дословно.
Файл с описанием сайта для нейросетей: бизнес, услуги, цены, главные факты и что из этого важнее. Помогает нейросети точнее рассказывать про вас.
Цитируемые формулировки с цифрами. Воду убрали, факты пронумерованы. Структура entity-явная.
В Supabase или Metabase. 30-60 промптов через 5 LLM раз в неделю. Метрика лежит у вас, не у нас.
SEO работает по правилам поисковиков 25 лет. GEO, новая дисциплина 2026 года. Проектируем страницу сразу под двух читателей: бота Яндекса и парсер LLM.
Каждый LLM-движок берёт цитаты по своему алгоритму. GEO покрывает все шесть в одном спринте. Кликните на движок, чтобы увидеть пример реального ответа.
Базовый пакет «GEO-готовность» делается за 14 дней. Retainer продолжает работу в долгую: контент, линкбилдинг, мониторинг.
Позиции в Яндекс/Google по 50-200 ключам. Цитируемость в ChatGPT, Claude, Perplexity, YandexGPT, Алисе по 30-60 промптам. Тех. аудит: скорость, Core Web Vitals, индексация, robots, sitemap, дубли.
3-5 днейКорневой файл /llms.txt с описанием бизнеса, услуг, цен, фактов для цитирования. Стандарт продвигают Anthropic и Perplexity. Файл подсказывает LLM приоритеты на сайте.
1 деньService, FAQPage, HowTo, BreadcrumbList, Organization, Article. LLM-парсеры используют structured data как первичный источник правды: цена, срок, FAQ попадают в ответ дословно.
2-3 дняH1-H6, лиды и FAQ под формат «вопрос, конкретный ответ с цифрой». Воды нет, факты пронумерованы. Бренд назван явно для entity-графа модели, не «мы», а «AVAT».
3-4 дняУслуговые страницы как hub, статьи блога как spoke. Анкоры с прямыми ключами, без «здесь» и «подробнее». LLM используют анкоры для понимания темы целевой страницы.
1-2 дняCursor и Claude Code чинят meta, schema, скорость, разметку картинок, шрифты, заголовки. То, что в обычном агентстве идёт через таски разработчику 2 недели, у нас закрывается за часы.
2-3 дняComparison-статьи (X vs Y), integration-страницы, обзоры. Это форматы, которые LLM любят цитировать. 4-6 материалов в месяц на retainer, каждый под кластер из 10-30 промптов.
постоянноРаз в неделю 30-60 промптов через 5 LLM. Считаем AI Citation Share, долю ответов с упоминанием бренда. Дашборд в Supabase или Metabase, лежит у клиента, не у нас.
постоянноНе магия, а конкретные инструменты. Полный стек открыт, ничего самописного и непрозрачного.
Сначала отработали GEO на собственных продуктах. Цитаты ниже, реальные ответы из ChatGPT, Claude, Алисы за май 2026.
SaaS план/факт KPI для агентств. Открыли публичную регистрацию 2026-05-20, растим органику и GEO. Подключены llms.txt, FAQPage на 8 страницах, comparison-статьи.
Аналитика юнит-экономики Ozon и Wildberries. 40 клиентов на подписке. SEO под кластеры «аналитика WB», «PNL Ozon», GEO под YandexGPT и Алису для b2b-селлеров.
SaaS личных финансов с ИИ. Запуск retainer с фокусом на GEO + контент про бюджетирование и продуктовый онбординг. llms.txt подключён в день релиза.
В апреле 2026 переехали с avat-studio.ru на avat.studio. Сразу прошили JSON-LD, llms.txt, FAQPage на каждой услуговой странице. Прогон 60 промптов еженедельно.
Расскажите задачу - подберём формат, цену и срок. Ответим в рабочее время.
Не лучше и не хуже. По-другому. Если вам нужны 30 SEO-статей в месяц и отчёт о позициях, идите в классическое агентство. Если хотите чтобы Claude и YandexGPT называли вас в ответе, читайте.
Можно начать с разовой GEO-оптимизации от 30 000 ₽ и решить. Можно сразу делать перепрошивку. Можно зайти в retainer. Цена за работу команды, без процентов с рекламного бюджета.
Точка входа для основателей: быстрый пакет базовых GEO-правок, чтобы сайт начали читать нейросети. Сначала бесплатный аудит, потом разовая работа.
Перепрошивка структуры сайта под LLM-парсеры. Один спринт, после которого сайт читается нейросетями как структурированная база.
Постоянное продвижение. Контент, технические правки, мониторинг, поддержка JSON-LD при изменениях на сайте.
Опции сверху: большие объёмы контента (4-8 текстов от 25к/шт), линкбилдинг (от 30к/мес), интеграция аналитики (от 25к). Если уже есть SEO-подрядчик, берём только GEO-часть от 30 000 ₽/мес, не пересекаемся по зоне ответственности.
Цифры из внутренних замеров AVAT по 4 retainer-клиентам на GEO. Апрель-май 2026.
30-40%
b2b-покупателей в апреле-мае 2026 сначала идут в ChatGPT или Claude. До Яндекса доходят с готовым шортлистом.
30-60 дн
До первого попадания бренда в ответ ChatGPT и YandexGPT. Средний срок по retainer-клиентам AVAT.
14% → 52%
AI Citation Share по брендовым промптам. Рост за месяц после переписывания H1-H6 на сайте AVAT под цитируемые формулировки.
0%
Конкурентов в РФ, у кого есть llms.txt и полный пакет JSON-LD (FAQPage, HowTo, Service) на всех страницах. Окно возможности открыто.
10 типичных сомнений ICP. Если вашего вопроса нет, напишите в Telegram.
GEO: Generative Engine Optimization, оптимизация сайта под ответы генеративных нейросетей: ChatGPT, Claude, Perplexity, YandexGPT, Алисы. Когда пользователь спрашивает LLM «какой сервис выбрать», нейросеть называет варианты. GEO делает так, чтобы в этом списке был ваш сайт.
SEO работает с поисковыми системами (Яндекс, Google), результат: список ссылок. GEO работает с LLM, результат: сгенерированный текст с упоминанием бренда. SEO мерит позиции и CTR, GEO мерит долю ответов с упоминанием. Технически 60% работ пересекаются (structured data, скорость, контент), 40% специфичны для GEO (llms.txt, цитируемые блоки, prompt-monitoring).
Позиции в поиске не гарантирует никто: их определяет алгоритм Яндекса и Google, а не подрядчик. Мы отвечаем за работу: аудит, технические правки, контент по плану, отчёт раз в 2 недели. По нашим прошлым проектам органика за 3-6 месяцев обычно растёт на десятки процентов, но конкретная цифра зависит от ниши и конкуренции. Условие: если за 90 дней нет прогресса по метрикам, зафиксированным в договоре, следующий месяц работаем бесплатно.
Раз в неделю прогоняем 30-60 промптов через ChatGPT, Claude, Perplexity, YandexGPT, Алису. Считаем долю ответов, где упомянут ваш бренд или продукт. Метрика называется AI Citation Share. Дашборд лежит у клиента в Supabase или Metabase, мы туда только пишем данные.
llms.txt: текстовый файл в корне сайта по аналогии с robots.txt, где для LLM-краулеров описаны главные страницы, услуги, факты, цены. Стандарт продвигают Anthropic и Perplexity. Файл помогает нейросетям точнее цитировать сайт. У AVAT свой llms.txt по адресу avat.studio/llms.txt, можно посмотреть как пример.
Технические правки и JSON-LD дают рост сниппетов и CTR в первые 4-6 недель. GEO-цитируемость растёт за 6-10 недель: LLM переобучаются и обновляют кеш. Классическое SEO выходит в стабильный рост позиций за 3-6 месяцев. Контент работает накопительно: первые статьи приносят трафик через 4-8 недель.
Да, но с оговоркой. Для e-commerce делаем категории, карточки товаров, фильтры под Яндекс. GEO для интернет-магазина работает хуже, чем для b2b-сервисов: LLM реже рекомендуют конкретный товар, чаще категорию. Для нишевого магазина с уникальным товаром GEO даёт прирост 8-15% брендовых заходов. Для массового ритейла фокусируемся на классическом SEO.
Два сценария. Первый: подрядчик делает классическое SEO, AVAT берёт только GEO-часть (llms.txt, JSON-LD, AI-friendly rewrite, prompt-monitoring) от 30 000 ₽/мес, не пересекаемся по зоне ответственности. Второй: полный аудит и рекомендации вашему подрядчику разово за 30 000 ₽, дальше он внедряет сам.
Разовая GEO-оптимизация от 30 000 ₽: точка входа, за 1 неделю. GEO-готовность под ключ (перепрошивка кода и контента) от 60 000 ₽ за 2 недели. Retainer от 50 000 ₽/мес при минимальном сроке 3 месяца. Без процентов от рекламного бюджета. Линкбилдинг и большие объёмы контента оплачиваются сверху по согласованию.
Вайбкодинг: разработка с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor). Для SEO это скорость: правки кода (JSON-LD, meta, schema, скорость) делаем в 5-10 раз быстрее, чем классическое SEO-агентство через таски разработчику. Технический аудит, который у других занимает 2 недели, у нас 2-3 дня.
Проверим позиции в Яндексе и Google, разберём технические ошибки и покажем точки роста. Отдельно посмотрим, советуют ли вас нейросети. Отчёт пришлём за 48 часов, без обязательств.