/ КЛИЕНТ
Раннему фаундеру
MRR от 200к до 1 млн, маркетолога нет, льёт сам по вечерам. Не понимает с какого канала стартовать. Боится слить бюджет на нерелевант. Нужен тариф «Старт» с одним каналом и дашбордом.
SEO, GEO под AI-поиск, performance, контент и аналитика.
Считаем MRR, CAC payback и LTV/CAC. Лиды отдельно не продаём. От 50 000 ₽/мес, retainer от 1 месяца.
SaaS живёт не на конверсии в заявку, а на CAC payback и LTV/CAC. Поэтому маркетинг для SaaS строится иначе.
MRR от 200к до 1 млн, маркетолога нет, льёт сам по вечерам. Не понимает с какого канала стартовать. Боится слить бюджет на нерелевант. Нужен тариф «Старт» с одним каналом и дашбордом.
MRR 10-40 млн, есть команда из 2-5 маркетологов, не хватает узких компетенций: GEO, аналитика, retention-контент. Совет директоров требует объяснить почему CAC растёт. Нужен «Масштаб» с интеграцией в инхаус.
Заказал MVP или SaaS у AVAT, через месяц релиз. Не хочет искать второго подрядчика и заново объяснять «что у меня за продукт». Бандл MVP+маркетинг садится сразу на ту же команду.
Три типичные дыры, через которые утекает MRR.
Подрядчик отчитывается по CR в заявку, средняя цена лида падает. А MRR стоит, payback пробил 14 месяцев, churn в третьем месяце 18%. Лид без активации это не доход, это убыток на CAC.
В b2b 30-40% решений в 2026 начинаются с вопроса в ChatGPT, Claude или YandexGPT. Если вашего бренда там нет, вы не доживаете до клика в Яндексе. Классические агентства этого не делают.
«10 преимуществ нашего сервиса» Google не индексирует, AI не цитирует, юзер не дочитывает. Работают comparison «X vs Y», integration-страницы, churn-rescue серии. Этому надо отдельно учиться.
Кликните по каналу слева, чтобы посмотреть метрики и стек. GEO — новый канал 2026.
Технический и контентный SEO под Яндекс (90% трафика РФ) и Google. Структура сайта, скорость, llms.txt, Schema.org, FAQPage, internal linking, ядро на 200-1000 запросов. Не накрутка ПФ, не ссылочные биржи.
Каждая полоса — отдельный канал. Запускаем не все сразу. Сначала те, где видим payback быстрее.
Технический и контентный SEO. Ядро, кластеры, comparison-страницы, integration-страницы, internal linking. От 3 месяцев до стабильного роста позиций.
Попадание в ответы ChatGPT, Claude, Perplexity, YandexGPT, Алисы. Цитируемые блоки с цифрами, FAQPage JSON-LD, llms.txt, prompt-monitoring бренда раз в неделю.
Search + РСЯ с ручным управлением (Master-кампании в b2b SaaS дают хуже LTV). ВК Реклама в новом кабинете с look-alike по CRM-выгрузке. Не Google Ads (недоступен).
Comparison «X vs Y», alternatives «альтернативы Z», integration-страницы. Onboarding-серии, retention-материалы, churn-rescue. Не «10 преимуществ нашего сервиса».
Welcome-серия после регистрации, onboarding-цепочка до активации, churn-rescue после второй просрочки оплаты, expansion-кампании для upsell. Российские сервисы рассылок.
End-to-end аналитика: Я.Метрика с целями под подписку, UTM-разметка, Roistat или Calltouch, multi-touch attribution. Дашборд MRR-cohort, CAC по канавалам, payback-кривая.
Попадание в выдачу ChatGPT, Claude, Perplexity, YandexGPT и Алисы. 30-40% b2b-аудитории в 2026 начинают путь с вопроса в LLM.
Пользователь спрашивает в ChatGPT: «какое агентство в России делает маркетинг для SaaS». Нейросеть называет 3-5 имён. Если вашего среди них нет, юзер до Яндекса не доходит — у него уже есть кандидаты.
GEO это не «оптимизация под нейросети» в общем виде. Это конкретные технические и контентные действия:
Пять конкретных шагов, по которым AVAT добивается цитируемости в ответах нейросетей. Делаем в стандарте retainer-маркетинга.
Текстовый файл по адресу site.ru/llms.txt с описанием компании, услуг, цен, контактов и ключевых страниц. LLM считывают его при ответе на вопросы о компании. Формат стандарта llmstxt.org, AVAT внедряет это с весны 2025 года, когда стандарт только появился.
Structured Data в формате JSON-LD: FAQPage (8-10 вопросов и ответов на каждой странице), HowTo (как мы делаем услугу пошагово), Service + AggregateOffer (цена, валюта, тип услуги). LLM-парсеры извлекают эти блоки в первую очередь — они дают чистые цитаты без выдумок.
LLM при цитировании берут факты из первого абзаца. Поэтому первое предложение каждой страницы — это короткий факт с цифрами: «AVAT строит SaaS за 1-2 недели от 200 000 ₽», «6 SaaS на retainer в 2026 году». Не «мы являемся лидерами рынка», а конкретика с числами.
LLM строят entity-граф: «AVAT → агентство → SaaS». Если на странице везде «мы», нейросеть не свяжет факт с брендом. Пишем «AVAT отличается фокусом на MRR», а не «мы отличаемся». Это даёт +30-40% к цитируемости по данным внутренних замеров AVAT за апрель-май 2026.
Каждую неделю прогоняем 20-30 коммерческих промптов через ChatGPT, Claude, Perplexity, YandexGPT, Алису. Считаем сколько раз бренд цитируется, в каком контексте, кого ещё называют рядом. Дашборд AI-citations лежит у клиента в Supabase, обновляется автоматически через cron-job.
SEO работает по 25-летним правилам поисковиков. GEO — это новая дисциплина 2026 года. Не путать одно с другим.
SEO и GEO дополняют друг друга. На 2026 год нельзя выбрать одно вместо другого — нужно делать оба параллельно. AVAT строит маркетинг для SaaS с двумя каналами с первого дня retainer.
Маркетинг для SaaS — это не один канал. Это последовательность касаний. Мы видим всю цепочку.
Не лучше и не хуже. По-другому. Если у вас не SaaS, идите в классическое агентство (например, к нашим коллегам в L7). Если SaaS, читайте ниже.
Маркетинг не про «отдельную команду со своими отчётами». Это часть продукта. У нас обе команды сидят в одной переписке.
От первого созвона до первых регистраций по новому канавалу.
Снимаем срез: каналы, метрики (MRR, CAC, LTV, payback, churn), позиции, цитируемость в AI-поиске. Карта дыр и быстрых побед.
3-5 днейllms.txt, FAQPage JSON-LD, структурированные данные, Я.Метрика с целями под подписку, UTM-разметка, сквозная аналитика.
5-7 днейВ первые 14 дней включаем 1-3 канала: Я.Директ, GEO-оптимизация, контент-план на 90 дней с comparison-страницами.
14 днейСобираем MRR-cohort, CAC по канавалам, payback, AI-citations. Лежит у вас в Supabase или Metabase, не в наших таблицах.
5-7 днейКаждые 2 недели sync: смотрим payback по канавалам, выключаем убыточные, удваиваем рабочие. 60 дней без payback — меняем канал.
постоянноЦена за работу команды. Рекламный бюджет идёт мимо нас, прямо на ваш кабинет в Яндекс/ВК. Без скрытых процентов.
Для founder раннего SaaS с MRR 200к-1М. Один канал на выбор, плюс понимание что считать.
Для SaaS с подтверждённой юнит-экономикой и MRR 1-10М. Готов масштабировать, нет своей маркетинг-команды.
Для SaaS с инхаусом и MRR 10-40М. Не заменяем команду, усиливаем узкими компетенциями.
Для зрелого SaaS с MRR 30М+, который не хочет нанимать Chief Growth Officer в штат.
Опции: запуск второго канавала +30к/мес · контент-стратег full-time +50к/мес · production видео-кейсов от 80к/проект · копирайт под Я.Директ от 25к/проект
Гарантия процесса: запуск канавала за 14 дней, дашборд с честными цифрами, sync каждые 2 недели. Если 60 дней без payback по канавалу — меняем канал бесплатно.
Наши собственные SaaS и клиенты на retainer. Цифры по согласованию, что-то под NDA.
Собственный SaaS, план/факт KPI для маркетинговых агентств. Открыли публичную регистрацию 2026-05-20, растим MRR органикой и GEO.
Аналитика юнит-экономики Wildberries и Ozon. 40 клиентов на подписке. SEO под кластеры «аналитика WB», «PNL Ozon», GEO под YandexGPT.
SaaS личных финансов с ИИ. Запуск retainer с фокусом на GEO + контент про бюджетирование и продуктовый онбординг.
10 типичных вопросов. Если вашего нет, напишите в Telegram, ответим.
В SaaS считают не лиды, а MRR, CAC payback и LTV/CAC. Воронка длиннее: регистрация, активация, оплата, удержание, expansion. Контент нужен не про фичи, а про продуктовые боли: онбординг, retention, churn-rescue. Performance работает иначе: дорогая регистрация без активации это убыток, а не успех.
От 50 000 ₽/мес при минимальном сроке 1 месяц. Без скрытых процентов от рекламного бюджета. Вы платите за работу команды, рекламный бюджет идёт мимо нас на ваш кабинет в Яндекс/ВК. Прозрачно, без комиссий.
GEO это Generative Engine Optimization, попадание сайта в ответы ChatGPT, Claude, Perplexity, YandexGPT, Алисы. В b2b 30-40% решений о подрядчиках в 2026 принимаются через AI-ассистентов. Технически: llms.txt, FAQPage JSON-LD, структура H1-H6, цитируемые блоки с цифрами, регулярный prompt-monitoring.
Яндекс.Директ search и РСЯ с ручным управлением, ВК Реклама в новом кабинете с look-alike по CRM-выгрузке, Telegram-посевы в нишевых каналах, классический SEO с GEO-наслойкой, контент-маркетинг с comparison и integration-страницами, email-nurture через Sendsay/Unisender. LinkedIn Ads и Google Ads для РФ-плательщиков недоступны.
Performance даёт первые регистрации в первые 2-4 недели. SEO и GEO выходят в стабильный рост позиций за 3-6 месяцев. Контент-маркетинг приносит первый органический поток за 4-8 недель. Payback по канавалу видим к концу 60-90 дней.
Да, дашборд в стандарте услуги. Метрики: MRR-cohort, CAC по канавалам, payback-кривая, LTV/CAC, churn по когортам, AI-citations. Строим на той же базе, что и /services/dashboards/, лежит у вас в Supabase или Metabase. Не Power BI и не наши таблички.
L7 это классическое performance-агентство для бизнеса любого формата: e-commerce, услуги, офлайн. AVAT это узкая ниша b2b SaaS: метрики MRR/CAC/LTV вместо CR в заявку, GEO как отдельный канал, связка с продуктом. Если у вас не SaaS, идите в L7, там сильнее. Если SaaS, здесь.
Прямых заявок не даёт, верно. Но в 2026 47% b2b-покупателей сначала спрашивают LLM «какой сервис выбрать». Если вас там нет, вас нет в шортлисте. У 4 наших клиентов GEO даёт 12-18% прироста брендового трафика, измеряется по росту прямых заходов и брендовых поисков.
Да, и это рекомендуется. Маркетинг работает быстрее, когда команда продукта и трафика одна. Если воронка ломается из-за продукта, мы это сразу видим и чиним сами. Никакого «это не моя зона».
Не заменяем, усиливаем. Закрываем узкие компетенции, которых обычно нет в инхаусе: GEO, продуктовый дашборд, retention-контент, growth-эксперименты. Маркетолог остаётся точкой ответственности, мы рабочие руки и стратег. На тарифе Масштаб встраиваемся в weekly sync команды.
Бриф 30 минут, без обязательств. Покажите продукт и текущие метрики — скажем какие каналы стартуют и за сколько.