Откуда взялся термин

Термин «vibe coding» популяризировал Андрей Карпатый (ранее работал в OpenAI и Tesla) в феврале 2025 года. Он описал процесс, в котором разработчик «ловит вайб» работы с ИИ: описывает обычными словами, что нужно сделать, ИИ предлагает реализацию, человек принимает или корректирует. Например, человек пишет «сделай форму записи с выбором даты и оплатой» - ИИ выдаёт готовый код, а человек проверяет его и правит. Это не ручное написание кода и не no-code (сборка на готовых конструкторах без написания кода, например на Tilda) - здесь код настоящий, просто пишет его в основном ИИ.

Какие ИИ-инструменты входят в стек

  • Claude Code (Anthropic): CLI-агент для разработки - ИИ-помощник, который сам выполняет команды внутри проекта. Понимает контекст всего проекта, может выполнять команды, тестировать код, делать рефакторинг (наводить порядок в коде, не меняя того, что он делает).
  • Cursor: IDE (программа, в которой пишут и правят код) на базе VS Code с глубокой интеграцией Claude и GPT. Удобен для парного программирования с ИИ - это когда работаешь в паре, и ИИ подсказывает код по ходу.
  • GitHub Copilot: автодополнение кода прямо в редакторе. Ускоряет написание boilerplate (однотипного, повторяющегося кода) в 10-15 раз.
  • Claude API (способ подключить ИИ прямо внутрь вашего продукта): для встраивания ИИ-функций в сами продукты (чат-боты, ассистенты, автоматизации).

Как устроен процесс работы

  1. Архитектура (человек): разработчик формулирует, что нужно построить, какие данные хранятся и как выглядят экраны.
  2. Реализация (ИИ + человек): Claude Code или Cursor пишут код, разработчик проверяет и правит.
  3. Тестирование (ИИ): ИИ генерирует тесты и запускает их, выявляет баги.
  4. Рефакторинг (ИИ): когда добавляются новые функции, ИИ наводит порядок в коде, чтобы дальше его было легко развивать.
  5. Контроль качества (человек): разработчик проверяет результат, вносит последние правки и выкладывает продукт на сервер.

Чем вайбкодинг отличается от no-code

КритерийNo-codeВайбкодинг
РезультатНастройки внутри платформыПолноценный код
Vendor lock-in (привязка к платформе)Есть (Bubble, Tilda)Нет
Скорость на стартеОчень высокаяВысокая
Скорость на ростеПадаетСохраняется
Сложная логикаОграниченоБез ограничений
Передача клиентуТолько аккаунтИсходный код
Хостинг (где живёт сайт)Только платформаЛюбой

Чем отличается от классической разработки

КритерийКлассикаВайбкодинг
Срок MVP SaaS2-6 месяцев5 рабочих дней
Стоимость MVPот 1 500 000 ₽от 80 000 ₽
Команда5-10 человек1-3 человека
АрхитектураТе же принципыТе же принципы
Качество кодаВысокоеВысокое (с ревью)
ГибкостьПолнаяПолная

Когда вайбкодинг подходит

Подходит
  • SaaS-продукты любой сложности (как МП Приборка для продавцов на Ozon и Wildberries)
  • MVP для проверки гипотезы
  • Внутренние инструменты компании
  • ИИ-ассистенты и чат-боты
  • Telegram-боты и интеграции
  • Маркетплейсы среднего масштаба
  • Финансовые и аналитические сервисы (как наш дашборд Пульсар7)
Не подходит
  • Системы реального времени с миллионами RPS (запросов в секунду - то есть очень высокая постоянная нагрузка)
  • Embedded и low-level: программы внутри устройств - прошивки, драйверы, операционные системы
  • Mission-critical банковские системы, где сбой недопустим
  • Автономные транспортные системы
  • Высокопроизводительный ML и data engineering - тяжёлые вычисления и обработка больших объёмов данных

Как мы используем вайбкодинг в AVAT

В AVAT вайбкодинг - основной метод работы с 2024 года. Ниже наш рабочий инструментарий, если хочется деталей. Если термины незнакомы, ничего страшного - за результат отвечаем мы. Наш стек (инструменты и технологии, на которых собраны продукты):

  • IDE и инструменты: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot
  • Frontend: Next.js (App Router), React, TypeScript, Tailwind
  • Backend: Supabase, FastAPI, Node.js
  • Хостинг: Vercel, Selectel, Cloudflare

За год работы методом vibe coding мы запустили 6 SaaS-продуктов для рынка и выпустили 80+ клиентских проектов. Средний срок MVP: 5 рабочих дней. Качество кода контролируется через проверку старшего разработчика и автотесты.

Почему это работает

Современные ИИ-модели от Anthropic и OpenAI разбираются даже в большом чужом коде и пишут код, который проходит проверку старшего разработчика. Скорость растёт в 5-10 раз при одном условии: архитектуру и проверку кода держит старший разработчик. ИИ ошибается, но эти ошибки ловятся на проверке быстрее, чем пишутся вручную. Человеческий разработчик - архитектор и контролёр, а не «писатель кода».

Это не отменяет роль человека: ИИ не понимает бизнес-задачу и не знает контекст компании-заказчика, поэтому решения о том, как устроен продукт, по-прежнему принимает человек. Поэтому вайбкодинг - это симбиоз: человек думает, ИИ исполняет.

Что дальше

Мы написали подробную статью про отличие вайбкодинга от no-code и классики с примерами и деталями. Если вам интересно попробовать метод на своём проекте, запишитесь на 30-минутный бриф, разберёмся вместе.